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						<h1 class="title page-title">国际发展/全球發展与信息可视化：拆或合</h1>


						<h3 id="用前所未有的好方法诠释数字统计">用前所未有的好方法诠释数字统计</h3>


						<p>演讲者汉斯用一道测试题向我们展示了即便是瑞典高材生和卡罗林斯卡学院的教授都对各国儿童健康问题认识不清。他指出，<b>这不是由于知识的缺乏，而是他们先入为主的错误理念。</b></p>

						<blockquote>这不是由于知识缺乏，而是他们先入为主的错误理念。</blockquote>

						<p><b>长久以来我们习惯于用取平均数的方法来反映情况，然而事实上这是一种不准确，会误导人的方法。</b>演讲者用软件将统计数据可视化，当我们看撒哈拉以南非洲地区的整体情况时，会发现其GDP不高，儿童存活率仅有70%，远低于经合组织成员国、东欧等国。当我们把撒哈拉以南非洲地区分解为不同国家时，情况截然不同。非洲内部的差异非常巨大：乌干达需要发展援助，而加纳可以进行投资了，毛里求斯则是一个可以去度假的地方。我们却总以为非洲国家都是一样的贫穷。 </p>

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						<blockquote>但是用平均数可能会很危险，因为国家内部也存在很大的差异。</blockquote>

						<p>数据显示，不仅是大洲，即便是同一个国家内部也存在很大的差异。因而演讲者提出，<b>我们不可能讨论出一套通用方案，既能解决非洲这些国家的艾滋病问题，同时也适用于其他地方。世界的发展一定要因地制宜来分析，仅从各大洲的水平上来分析是不够的。</b></p>
						<p><b>鉴于不同国家和个别国家内财富的巨大差异，我们不能仅仅将某一个大洲或国家作为单一体进行讨论，即一个整体的情况并不能完全代表所有情况。</b>我们要正确使用和解读手中的数据，以便发现细微的差异和问题，从而因地制宜的制定问题的解决方案。</p>
						<blockquote>我们的联合国，国家统计部门、学院还有非政府组织都拥有数据,但数据被隐藏在底层的数据库里,而公众在上面（太阳）互联网在这里（地平线）并未得到有效的使用。</blockquote>
						<p>政府、联合国等都拥有庞大的数据，但这些数据却没有被有效的利用起来。<b>演讲者呼吁开放数据，让人们自由的将现有的数据有效的利用起来。</b></p>
						<p><b>Hans</b>提出的关于儿童健康的小测试结果令人意外。<b>但除了先入为主的原因外，我认为媒体对此也负有责任。现如今，我们了解信息的主要方式就是通过大众传播媒介，他们所营造的信息环境影响着我们的认知</b>。例如，媒体报道中的非洲除了狂野壮丽的自然风光外，都是疾病与贫穷的相关消息，于是久而久之，我们一听到非洲便立马与“落后”、“贫困”、“生活疾苦”等词联系起来，形成刻板印象。<b>作为媒体人，是否应该强化责任意识，尽可能的让受众了解全面的状况，避免造成公众的认知偏差呢？</b></p>
						
						
						<h3>收入如何影响人们的生活方式</h3>
						<p>于是便有了《金钱街道》这一网站，将世界家庭按收入分类，通过图片的对比，我们得以了解世界真实的样子。 <b>通过《金钱街道》，我们可以用图片为数据，有关某个国家的偏见将站不住脚。</b></p>
						
						<blockquote>那些从世界另一端凝视我们的人，其实和我们很相似。 这表示双方都可以追求梦想， 都可以拥有希望。</blockquote>

						<p>演讲者用玩具、床、牙刷等图片作为数据来反映问题，这让我第一次意识到<b>数据不仅仅只是一堆数字，生活中许许多多的物品都能作为数据来研究</b>，例如，不同家庭中的零食，和饭菜种类数量等都能用来反映一个家庭的经济情况。</p>

						<span>数据处理者要如何、以何种方式拆分、聚合数据，才能展现出事情的真实面貌呢？当我们将数据进行可视化时，应该意识到不同的数据呈现方式可以得出完全不同的结论，<b>我们必须始终小心谨慎的使用数据和图表，避免传递片面的信息误导受众</b>。</span>
						
						<h3>开放性数据在怎样改变国际援助？</h3>
						<p><b>Sanjay Pradhan</b>提出区域发展的传统途径有三个重要的问题。<b>第一</b>，从北边的发达国家向南方的相对贫穷的国家输入资源的问题还有关于改革的具体方案； <b>第二</b>，传输援助的发展机构不透明；<b>第三</b>，在发展中国家开展的项目没有与真正该受到发展援助的对象交流与互动，而只跟少数政府官员有交流。</p>
						<p>如今这些问题正因<b>开放的知识渠道，多方的援助以及更为透明的政府政策</b>发生改变。发展中国家能通过开放的渠道借鉴他国的发展经验；开放的数据使得创新型应用程序得以开发，例如，肯尼亚的地图应用“GeoMapping”，援助变得更透明；开放的政府管理强化了政治上及地区发展问题上的监督和问责，公众得以便捷的与政府进行交流与反馈。</p>
						<p><b>开放性数据除了国际援助外，还能在哪些领域创造价值？政府的数据开放会遭遇何种挑战？</b></p>

						


						<h3>参考</h3>

						1.<a href="https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen">汉斯罗斯林用前所未有的好方法诠释数字统计</a><br>
						2.<a href="https://www.ted.com/talks/anna_rosling_ronnlund_see_how_the_rest_of_the_world_lives_organized_by_income?&language=zh-cn">收入如何影响人们的生活方式</a><br>
						3.<a href="https://www.ted.com/talks/sanjay_pradhan_how_open_data_is_changing_international_aid?language=zh-cn">开放性数据在怎样改变国际援助？</a><br>


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					<p style="text-align:right">Written by <a href="https://gitee.com/HyolynJang">Hyolyn</a></p>
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